조직과 환경의 기능을 이해하고 따라 가기 위해 대시 보드를 설정하고 반복적 인 논리에서 조정 및 조정하고 최상의 도구 사용 컴퓨터.

이 MBA의 목적은 조직의 활동 제어 및 개발에 진정한 공헌자를 양성하는 것입니다.

교육 목표 - 1 학년

의사 결정에서부터 조치에 이르기까지 조직이 대응할 수 있도록 준비하는 방법. 계기판은 빙산의 일각입니다. 회사는 반응 할 준비가되어 있습니까? 화재 경보기가 울리면 모든 사람이해야 할 일을 알고 있습니다. 주요 지표의 변화에 대응하는 방법을 알고있는 조직이 얼마나되는지.

  • 대시 보드 만들기. 지표를 정의하고 구축하는 방법을 배우십시오. 측정 한 내용으로 활동을 모니터하고 제어 할 수 있는지 확인하십시오.
  • 확장 대시 보드 만들기. 데이터 체인 개요 : 회사 내부, 공급 업체의 외부 또는 해당 상황 및 환경.
  • 비용 구조 분석에서 수익 구조 분석에 이르는 관리 문제를 이해합니다. 미래를보다 잘 제어하기 위해 과거를 분석하십시오.
  • 항상 더 빠르고 복잡하게 진화하는 환경마스터하는 방법. 상호. "고전적"회계에서 다차원 또는 이벤트 회계로 전환하는 방법을 배우십시오.
  • 워드, 파워 포인트, 엑셀, 액세스 등 오피스 툴을 마스터하십시오. 사무실 스위트와의 비교.
  • 매크로 명령, SQL, Python, R, Javascript, HTML / CSS, XML 프로그래밍시작 하여 M2 준비

교육 목표 - 2 학년

  • 고주파수 및 볼륨 리소스를 사용하여 개인 또는 개체의 동작을 통해 생성에서부터 악용에 이르는 처리 데이터 체인이 어떻게 분해되는지 이해합니다.
  • 데이터이용하는 방법을 이해합니다. 작은 컨트롤을 얻으려면 ... 신경 네트워크로 큰까지.
  • 기계 학습을 하고 인공 지능 ,인지 서비스 및 기타 알고리즘을 효과적으로 활용하는 방법.
  • 전략적 이슈 이해 경쟁이 치열 해지는 상황에서 데이터를 저장하고 처리하는 방법 및 장소.
  • 마스터해야 할 사무실 도구부터 시작하여 "서버"및 공동 작업 도구를 사용 하여 점진적으로 교육이 향상됩니다.
  • 엑셀, 액세스, MS SQL, 파워 피벗, 파워 BI 극적 장면, 하둡 락스, 월요일 Dataiku, CUDA는, SQL, 파이썬, R, 자바 스크립트, HTML / CSS : 사무실 도구 (완전한되지 않음)의 숙달을 확보

프로그램

아네 1

관리

  • 전략
  • 회계
  • 관리 제어
  • 심사
  • 재무 분석
  • 보고 : 스코어 보드에서 BSC (Balanced Score Card)
  • 조직의 이론
  • 의사 결정
  • 지속 가능성의 패러다임

과학 기술

  • 수학 : 기술 통계학
  • 학생들이 실시한 설문 조사 데이터 분석 (세분화, 유형학 등)
  • Office 도구 : 워드 프로세싱, 프레젠테이션, 스프레드 시트, 데이터베이스
  • 협업 도구
  • 웹 시작 (HTML, CSS)
  • XML
  • 해석 도구가있는 예측 시뮬레이션 도구, 파트너 (공급 업체, 하청 업체 등)와의 긴밀한 의사 결정 차트

획득 한 기술

사무실 도구의 기본 기능 사용

  • 스타일, 템플릿 및 계획 모드를 사용한 워드 프로세싱
  • 프레젠테이션 도구
  • 스프레드 시트
  • 데이터베이스.

사무실 도구의 고급 기능 사용

  • 강화, 주판 및 솔버. 시뮬레이션 도구
  • 종합 대시 보드 만들기
  • 도구 마스터하기
  • 통계 처리를위한 도구 제작
  • 피봇 테이블 만들기
  • 수집 된 데이터의 활용에 대한 설문 조사 디자인에 대한 온라인 조사 실시
  • 일반 회계와 관리 통제를 번갈아 가다듬는 법을 배웁니다.

아네 2

학기 1

데이터 처리

  • 소규모에서 대규모 비즈니스 인텔리전스
  • IOT
  • 프로그래밍 HTML CSS는 자바 스크립트 SQL
  • 파이썬 통계 언어

관리

  • 영어 : 디지털 연습 / 구두
  • 가치 창출
  • 크라우드 펀딩
  • 디지털 및 협업 경제 -INNO 및 휴식
  • EnVie : 세계의 도전 #permonnected
  • 필기 / 구두 표현
  • 디지털 경제 자금 조달
  • 통합

과학적인

  • 설명 및 추론 통계

학기 2

데이터 처리

  • 하둡
  • 통계 언어
  • 모델링 (UML / BPML)
  • 학기 1 이후 자바 스크립트
  • 기계 학습
  • 프로젝트 관리

관리

  • 데이터 법칙
  • 경제 정보 검토
  • 정보 기술 경제 (Olivier Williamson Shapiro Varian Volle)
  • 대중 연설
  • CSR
  • 컴퓨터 보안
  • 비즈니스 영어

과학적인

  • 설명 및 추론 통계

메모리 졸업

  • 전문 프로젝트와 관련된 주제 선택

방법론 및 교수법

교육적 접근법은 학습, 이해, 마스터 링 및 진화의 네 가지 기본 축을 기반으로합니다.

  • 기본적인 이해를 통해 잘 이해합니다.
  • 통제력을가집니다.
  • 마스터가 진화 할 수 있습니다.

이 프로세스는 기술 지식, 경영 및 비즈니스의 습득을 결합하여 때로는 서로를 이해하는 데 어려움을 겪는 세계의 경계에 놓이게됩니다.

도구 수준에서 접근 방식은 불가 지합니다. 하나에 집중하지는 않지만 모든 도구에 공통적 인 점을 강조하고 각 도구의 장점과 단점을 강조합니다.

M1과 M2 모두에 적용된이 방법론을 통해 모든 유형의 조직의 큰 (그리고 작은) 데이터 문제를 성공적으로 해결할 수 있습니다.

오프 코스 활동 : 개인 작업

평가

  • 코스 별 구체적인 평가
  • 횡단면 실용 사례
  • 심각한 게임
  • 해커 톤

기회

교육은 회사 내에서 부서 간 기능으로 간주되는 여러 주요 부문에서 기회를 제공합니다. 보다 구체적으로 미래의 졸업생들이 기능적 및 비즈니스 적 요구를 기술 구성 요소로 변환하고 가치를 창출하고 새로운 시장을 정복 할 수있는 구성 요소를 사전에 제안 할 수 있도록하는 것이 목표입니다. 목표는 데이터 수집을 자동화하고 데이터를 분석 및 구조화하며 유용한 정보를 실시간으로 적절한 시간에 추출하여 부가 가치로 변환하는 것입니다.

쉽게 통계, 데이터베이스, 미래의 졸업생은 2.0의 요구 사항과 더 많은 단계로 될 악용 될 요소를 시각화 할 수있을 것입니다, 조종사와 복잡한 프로젝트를 수행 할 수있을 것입니다 다양한 분야의 전문가를 모으는 빅 데이터 환경.

  • 마케팅, 보험 통계 과학 및 금융과 같은 거대한 데이터 관련 비즈니스 문제를 해결하기 위해 새로운 디지털 경제의 중심에있는 최고 데이터 책임자 (Chief Data Officer) 유형에 대한 전문가 연구를 담당 합니다.
  • 민간 기업 (중소기업 및 대기업)과 상장 기업 모두에서 연구를 담당하는 다양한 전문직이 있으며,
  • 다양한 활동 분야 : 은행, 보험, 연구 및 컨설팅, 통신, 유통, 자동차 등

입학

입학 요건 - 1 학년

학생

  • 비즈니스 스쿨, IEP, IAE, 엔지니어링 학교 및 디지털 코스에서 Post Bac 3
  • 검증 된 경험 : BAC 2 6-9 년

입학 면접 파일

입학 요건 - 2 학년

학생

  • 비즈니스 스쿨, IEP, IAE, 엔지니어링 학교 및 디지털 코스에서 Post Bac 4
  • 검증 된 경험 - VAPP 처리

입학 면접 파일

공부한 프로그램:
프랑스 국민

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지난 March 1, 2019 갱신.
이 과정은 캠퍼스 기반
시작 날짜
10월 2019
Duration
2 년
파트타임
전일제
가격
12,000 EUR
연간
Deadline
위치 기준
날짜 기준
시작 날짜
10월 2019
종료 날짜
원서제출기한

10월 2019

Location
원서제출기한
종료 날짜